文件名称:
GermanWordEmbeddings：获取和预处理德语语料库，使用word2vec（gensim）训练模型并使用生成的测试集对其进行评估的工具包-源码
开发工具:
文件大小: 390kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：关于在英语语料库上进行词嵌入训练的研究很多。 该工具包通过在德语语料库上应用深度学习，以训练和评估德语模型。 有关项目，评估结果和的概述可在或直接在此存储库中找到。
该项目是根据发布的。
开始吧
确保已安装Python 3以及以下库：
pip install gensim nltk matplotlib numpy scipy scikit-learn
现在，您可以下载并在您的Shell中执行它，以自动下载此工具包和相应的语料库文件并进行模型训练和评估。 请注意，这可能需要大量时间！
您也可以克隆此存储库，并使用我已经进行评估和可视化。
如果您只想查看不同Python脚本的工作方式，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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