文件名称:
bert_distill：BERT蒸馏（基于BERT的蒸馏实验）-源码
开发工具:
文件大小: 30mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：基于BERT的蒸馏实验
参考论文《从BERT提取任务特定的知识到简单神经网络》
分别采用keras和pytorch基于textcnn和bilstm（gru）进行了实验
实验数据分割成1（有标签训练）：8（无标签训练）：1（测试）
在情感2分类服装的数据集上初步结果如下：
小模型（textcnn＆bilstm）准确率在0.80〜0.81
BERT模型准确率在0.90〜0.91
蒸馏模型准确率在0.87〜0.88
实验结果与论文某些基本一致，与预期相符
后续将尝试其他更有效的蒸馏方案
使用方法
首先finetune BERT
python ptbert.py
然后把BERT的知识蒸馏到小模型里
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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