文件名称:
R-NET-Keras：开放的R-NET实施和详细分析：https：git.iovd8dx-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Keras中的R-NET实施
该存储库试图重现在提出的结果。 该报告描述了一个复杂的神经网络，称为旨在回答问题。
描述了详细信息。
R-NET是斯坦福QA数据库上目前最好的单一模型（2017年8月25日）： 。 SQuAD数据集使用两个性能指标，完全匹配（EM）和F1分数（F1）。 在测试集上，人类绩效估计为EM = 82.3％和F1 = 91.2％。
该报告描述了R-NET的两个版本：
第一个称为R-NET (Wang et al., 2017) （指尚未在线提供的论文），并且在测试集上达到EM = 71.3％和F1 = 79.7％。 它由输入编码器，Match-LSTM的修改版本
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