文件名称:
Siamese-LSTM：用于评估Quora问题对数据集的句子之间语义相似性的Siamese LSTM-源码
开发工具:
文件大小: 8kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：连体LSTM
使用MaLSTM模型（暹罗网络+曼哈顿距离的LSTM）检测问题对之间的语义相似性。 使用的训练数据集是原始Quora问题对数据集（使用的〜363K对）的子集。
这是Keras基于和。
先决条件
纸，文章
数据
参考文献
原始作者的GitHub
基于TensorFlow的实现
Kaggle的test.csv太大了，所以我就只提取前20个问题，并创建了一个名为test-20.csv和它在使用predict.py 。
您应该将所有数据文件./data目录。
怎么跑
训练
$ python3 train.py
预测
它使用上面提到的test-20.csv文件。
$ python
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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