文件名称:
bert-chainer：“ BERT：针对语言理解的深度双向变压器的预训练”的Chainer实现-源码
开发工具:
文件大小: 135kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：谷歌AI的BERT模型的Chainer实现，并带有一个脚本来加载谷歌的预训练模型
该存储库包含库的Chainer重新实现，该存储论文雅各布·德夫林，张明伟，张建伟，李健和Kristina Toutanova的。
此实现可以为BERT加载任何预训练的TensorFlow检查点（尤其是），并提供一个转换脚本（请参见）。
在当前的实现中，我们可以
构建BertModel并从TensorFlow加载预训练的检查点
使用BERT执行句子级分类任务（在GLUE上）（ run_classifier.py ）
使用BERT进行令牌级别的分类任务（在SQuAD上）（ run_squad.py ）
从句子
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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