文件名称:
Hierarchical-attention-networks-pytorch：用于文档分类的分层注意网络-源码
开发工具:
文件大小: 49mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：[PYTORCH]用于文档分类的分层注意网络
介绍
下面是我的文件分层关注网络的文档分类描述的模型的pytorch实现。
Dbpedia数据集模型输出结果的应用程序演示示例。
我的模型对Dbpedia数据集的性能示例。
如何使用我的代码
使用我的代码，您可以：
使用任何数据集训练模型
给定我训练有素的模型或您的模型，您可以评估具有相同类集的任何测试数据集
运行一个简单的Web应用进行测试
要求：
python 3.6
火炬0.4
张量板
tensorboardX （如果不使用SummaryWriter，则可以跳过此库）
麻木
数据集：
我用于实验的数据集的统计信息。 这些数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
