文件名称:
PyTorch教程到序列标签：使用任务感知神经语言模型增强序列标签| PyTorch教程进行序列标记-源码
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下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：这是序列标记的教程。
这是我正在编写的第二篇，介绍了如何使用令人惊叹的PyTorch库自己实现酷模型。
假定具有PyTorch的基础知识，递归神经网络。
如果您是PyTorch的新手，请先阅读PyTorch的和 。
问题，建议或更正可以作为问题发布。
我在Python 3.6使用PyTorch 0.4 。
2020年1月27日：添加了两个新教程的工作代码-和
内容
目的
建立一个可以用实体，词性等标记句子中每个单词的模型。
我们将实现。 它比大多数序列标记模型要先进，但是您将学到许多有用的概念，并且效果非常好。 作者的原始实现可以在找到。
此模型非常特殊，因为它通过与语言模型同
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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