文件名称:
PyTorch-Batch-Attention-Seq2seq：批处理双RNN编码器和注意力解码器的PyTorch实现-源码
开发工具:
文件大小: 4kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：PyTorch中的快速批处理Bi-RNN（GRU）编码器和注意解码器实现
这段代码是用PyTorch 0.2编写的。 在PyTorch发行其1.0版本时，已经有很多基于PyTorch构建的出色的seq2seq学习包，例如OpenNMT，AllenNLP等。您可以从其源代码中学习。
用法：请注意有关注意力-RNN机器翻译的官方pytorch教程，除了此实现处理批处理输入，并且实现稍微不同的注意力机制。 为了找出实现方式在公式级别上的差异，下面的插图会有所帮助。 PyTorch版本机制图，请参见此处： PyTorch Seq2seq官方机器翻译教程： 巴赫达瑙（Bahdanau）注意图，请参
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