文件名称:
Basic4AI：机器学习，深度学习，自然语言处理等人工智能基础知识总结-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：说明
机器学习，深度学习，自然语言处理基础知识总结。
目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost ，聚类，深度学习相关内容， NLP相关内容等是书中未提及的。
由于github的markdown解析器不支持latex，因此笔记部分需要在本地使用Typora才能正常浏览，也可以直接访问下面称为的博客链接。
文档文件夹下为笔记，代码文件夹下为代码，数据文件夹下为某些代码所使用的数据集，图像文件夹下为笔记部分所用到的图片。
由于时间和能量有限，部分代码来自github开源项目，如Seq2Seq，Transformer等部分的代码。
机器学习
线性回归（）
感知机（+
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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