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带转移学习的抽象总结：使用Bert作为编码器和变压器解码器的抽象总结-源码
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文件大小: 855kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：使用bert作为编码器和变压器解码器的抽象总结
我使用了一个名为Texar的文本生成库，它是一个漂亮的库，具有许多抽象，我想说这是scikit学习的文本生成问题。
该体系结构背后的主要思想是使用来自预训练的BERT的转移学习和掩蔽的语言模型，我用BERT编码器代替了Encoder部分，并且从头开始训练了除草器。
使用Transfomer Networks的优点之一是训练比基于LSTM的模型要快得多，因为我们可以消除Transformer模型中的顺序行为。
基于变压器的模型会生成更多语法正确且连贯的句子。
运行模型
wget https://storage.googleapis.com/b
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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