文件名称:
deep_learning_NLP：用于NLP的深度学习架构的Keras，PyTorch和NumPy实现-源码
开发工具:
文件大小: 54mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：:red_heart: 适用于NLP的深度学习架构
该存储库包含一些针对NLP的深度学习架构的Keras，PyTorch和NumPy实现。 有关NLP深度学习的快速理论介绍，我建议您阅读我的。
PyTorch中的神经机器翻译（NMT）
经典seq2seq模型“基于注意力的神经机器翻译的有效方法” （ ）的紧凑，功能齐全且备受好评的PyTorch实现，并支持该方法第3.1小节中介绍的三种全球注意力机制论文：（1）点，（2）常规和（3）concat，以及堆叠与非堆叠RNN编码器和解码器，以及双向与单向RNN编码器。
我们使用上的玩具英语->法语数据集进行实验，该数据集最初是从Tatoeba
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