文件名称:
attn2d：普遍注意：2D卷积网络用于序列到序列的预测-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：这是Fairseq（-py）的一个分支，具有以下模型的实现：
普遍注意-二维卷积神经网络用于序列到序列的预测
NMT通过二维卷积模型对源序列和目标序列进行联合编码。
Pervasive Attention还提供了广泛的解码网格，我们可以利用该网格有效地训练wait-k模型。
请参阅。
同步机器翻译的高效Wait-k模型
具有单向编码器并联合训练多个wait-k路径的Transformer Wait-k模型（Ma等，2019）。
请参阅。
Fairseq要求和安装
版本> = 1.4.0
Python版本> = 3.6
要训练新型号，您还需要NVIDIA GPU和
要安装fair
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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