文件名称:
handtrack.js：直接在浏览器中用于实时手部检测原型（边界框）的库-源码
开发工具:
文件大小: 36mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Handtrack.js
在观看现场演示。
Handtrack.js是一个用于直接在浏览器中对实时手部检测（边界框）进行原型制作的库。 在下面，它使用了经过训练的卷积神经网络，该网络提供了图像中手的位置的边界框预测。 卷积神经网络（ssdlite，mobilenetv2）使用tensorflow对象检测api进行训练（）。
第一人称射击
图片尺寸
设备
浏览器
评论
21
450 * 380
Macbook Pro（i7，2.2GHz，2018）
Chrome版本72.0.3626
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14
450 * 380
Macbook Pro（i7，2.2GHz，2014年中）
Chrome版本72.0.3626
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这项工作基于示例。 如果您有兴趣检测/跟踪coco数据集中的90个类别中的任何一个，请务必进行检查。
提供该库作为有用的包装，以允许您在Web应用程序中原型基于手/手势的交互。 无需了解。 它接受一个html图像元素（例如img ， video ， canvas元素），并返回一个边界框，类名和置信度分数的数组。
该库还提供了一些有用的功能（例如， g
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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