文件名称:
TextClassification-Keras：在Keras中实现的文本分类模型，包括：FastText，TextCNN，TextRNN，TextBiRNN，TextAttBiRNN，HAN，RCNN，RCNNVariant等-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：TextClassification-Keras
这个代码库实现了一个各种深学习模型使用Keras框架，其中包括文本分类：FastText，TextCNN，TextRNN，TextBiRNN，TextAttBiRNN，韩，RCNN，RCNNVariant等除了模型实现，简化应用程序包括在内。
指导
环境
Python 3.7
NumPy 1.17.2
Tensorflow 2.0.1
用法
所有代码都位于目录/model ，每种模型都有对应的目录，其中放置了模型和应用程序。
例如，FastText的模型和应用程序位于/model/FastText ，模型部分为fast_text.py ，应用程序部分为main.py
模型
1个FastText
FastText是在“提出的。
1.1论文描述
使用查找表，将ngram包转换为单词表示形式。
将单词表示形式平均为一个文本表示形式，它是一个隐藏变量。
文本表示又被馈送到线性分类器。
使用softmax函数可计算预定义类上的概率分布。
1.2在这里实现
FastText的网络结构：
2个TextCNN
在提出了TextCNN
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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