文件名称:
TextBrewer:基于PyTorch的知识蒸馏工具包,用于自然语言处理-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明:|
TextBrewer是用于自然语言处理的基于PyTorch的模型提炼工具包。 它包括来自NLP和CV领域的各种蒸馏技术,并提供了易于使用的蒸馏框架,使用户可以快速试验最新的蒸馏方法,以压缩模型的代价相对较小。性能,提高推理速度并减少内存使用量。
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新闻
2020年11月11日
更新到0.2.1 :
更加灵活的蒸馏:支持将不同批次的物料喂给学生和老师。 这意味着学生和老师的批次不再需要相同。 它可以用于提取具有不同词汇表的模型(例如,从RoBERTa到BERT)。
更快的蒸馏:用户现在可以预先计算并缓存教师的输出,然后将缓存提供给蒸馏器以节省教师的前行时间。
有关上述功能的详细信息,请参见。
MultiTaskDistiller现在支持中间功能匹配丢失。
Tensorboard现在记录了更详细的损失(KD损失,硬标签损失,匹配损失...)。
请参阅详细信息。
2020年8月27日
我们很高兴地宣布,我们的模型位于GLUE基准之上,请检查。
点击这里查看旧新闻2020年8月24日
更新到0.2.0.1 : 修复了MultiTaskDistill
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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