文件名称:
喜p:用于多标签文本分类的深度神经网络框架-源码
开发工具:
文件大小: 829kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明:喜p是用于多标签文本分类的深度学习工具。 它在训练语料库上学习将标签分配给任意文本,并可用于预测未知数据上的标签。 它是由CERN开发的,用于将主题类别分配给高能物理摘要,并从中提取关键字。
简短介绍
>>> magpie = Magpie()
>>> magpie.init_word_vectors('/path/to/corpus', vec_dim=100)
>>> magpie.train('/path/to/corpus', ['label1', 'label2', 'label3'], epochs=3)
Training...
>>> magpie.predict_from_te
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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