文件名称:
scibert：科学文本的BERT模型-源码
开发工具:
文件大小: 27mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：SciBERT
SciBERT是经过科学文字训练的BERT模型。
SciBERT受过SciBERT ）的论文训练。 语料库大小为114万张论文，3.1B令牌。 我们在培训中使用论文的全文，而不仅仅是摘要。
SciBERT拥有自己的词汇表（ scivocab ），该词汇表最适合于训练语料库。 我们训练了有壳和无壳版本。 我们还包括在原始BERT词汇表（ basevocab ）上训练的模型，以进行比较。
它可在各种科学领域的nlp任务上实现最先进的性能。 评估的详细信息在。 评估代码和数据包含在此仓库中。
下载训练有素的模型
更新！ 现在可以直接在allenai组织下的allenai框架内安装SciBERT模型：
from transformers import *
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('allenai/scibert_scivocab_uncased')
model = AutoModel.from_pretrained('allenai/scibert_scivocab_uncased')
tokenizer =
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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