文件名称:
detext：DeText：用于排序和分类任务的深度神经文本理解框架-源码
开发工具:
文件大小: 784kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：DeText：深度神经文本理解框架
像树懒一样放松，让DeText为您做了解
它是什么
DeText是De ep Text理解框架，用于与NLP相关的排名，分类和语言生成任务。 它利用深度神经网络利用语义匹配来了解搜索和推荐系统中的成员意图。 作为一般的NLP框架，当前的DeText可应用于许多任务，包括搜索和推荐排名，多类分类和查询理解任务。 可以在此找到更多详细信息。
突出
DeText框架的设计原则：
先进的深度神经网络支持自然语言理解
使用深度模型自动提取特征
端到端培训
排名来源和目标之间的交互建模
具有极大灵活性的通用框架，可以满足不同生产应用程序的需求。
灵活的深度模型类型
多种损失函数选择
用户定义的源/目标字段
可配置的网络结构（层大小和#layers）
可调超参数...
在有效性和效率之间达到良好的平衡，以满足行业要求。
框架
DeText框架包含多个组件：
词嵌入层。 它将单词序列按n矩阵转换为ad。
CNN / BERT / LSTM用于文本编码层。 它以词嵌入矩阵为输入，并将文本数据映射为固定长度的嵌入。 值得注意的是，我们在基于交互的方法上采用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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