文件名称:
ABSA-PyTorch：基于方面的情感分析，PyTorch实现。基于方面的情感分析，使用PyTorch实现-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：ABSA-PyTorch
基于方面的情感分析，PyTorch实现。
基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。
需求
火炬> = 0.4.0
numpy的> = 1.13.3
斯克莱恩
python 3.6 / 3.7
变形金刚
要安装需求，请运行pip install -r requirements.txt 。
对于非基于BERT的模型，需要，请参阅了解更多详细信息。
用法
训练
python train.py --model_name bert_spc --dataset restaurant
所有实现的模型都列在。
有关更多训练参数，请参见 。
请参阅以获取k倍交叉验证支持。
推理
有关基于非BERT的模型和基于BERT的模型，请参考 。
提示
对于非基于BERT的模型，训练过程不是很稳定。
基于BERT的模型对小数据集上的超参数（尤其是学习率）更敏感，请参阅。
为了释放BERT的真正功能，必须对特定任务进行微调。
评论/调查
邱锡鹏等。 “自然语言处理的预训练模型：调查。” arXiv预印本arXiv：2003.08271（2020）。
张磊，王帅和刘
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