文件名称:
Familia：工业主题建模工具包-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Familia开源项目包含文档主题文档，语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的主题模型：Latent Dirichlet Allocation（LDA），SentenceLDA和Topical Word Embedding（TWE）。支持用户以“拿来即用”的方式进行文本分类，文本聚类，个性化推荐等多种场景的研究和应用。考虑到主题模型训练成本以及开源主题模型资源有限的现状，我们会陆续开放基于工业级语料训练的多（）一个垂直领域的主题模型，以及这些模型在工业界的典型应用方式，助力主题模型技术的科研和落地。
新闻！！！
近期，我们在 1.8版本中上线了Familia中的LDA模型，根据数据集的不同，区分为lda_news，lda_novel和lda_webpage。
PaddleHub使用起来非常方便，我们以lda_news的使用来进行实例介绍。
首先，在使用PaddleHub之前，需要先安装PaddlePaddle深度学习框架，更多安装说明请查阅。
安装Paddlehub： pip install paddlehub
lda_news模型安装： hub install lda_news
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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