文件名称:
text_classification:具有深度学习功能的各种文本分类模型等-源码
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明:文字分类
该存储库的目的是通过深度学习探索NLP中的文本分类方法。
更新:
中文语言理解评估基准( ):用一行代码运行10个任务和9个基准,并进行详细的性能比较。
释放预训练模型使用30G +中国原始语料库,xxlarge,xlarge等进行中文培训,目标是与中国国庆日2019年10月7日的最新汉语表演相匹配!
Google的BERT使用语言模型的预训练在NLP的10多个任务上取得了最新的成果,然后
微调。
介绍
它具有用于文本分类的各种基准模型。
它还支持多标签分类,其中多标签与句子或文档相关联。
尽管这些模型中的许多模型都很简单,但可能无法使您精通任务。 但是其中一些模型非常
经典,因此它们可以用作基准模型。 每个模型在模型类下都有一个测试功能。 你可以跑
首先要执行玩具任务。 该模型与数据集无关。
这里的几个模型也可以用于建模问题回答(有或没有上下文),或进行序列生成。
我们探索两个seq2seq模型(只需要注意seq2seq,只需要变压器注意)来进行文本分类。
这两个模型还可以用于序列生成和其他任务。 如果您的任务是多标签分类,
您可以将问题投放到序列生成。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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