文件名称:
nlp-tutorial：面向深度学习研究人员的自然语言处理教程-源码
开发工具:
文件大小: 80kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：教程
nlp-tutorial是针对谁正在使用Pytorch学习NLP（自然语言处理）的教程。 NLP中的大多数模型都使用少于100行的代码实现（注释或空白行除外）。
[08-14-2020]旧的TensorFlow v1代码存储在。 为了便于初学者阅读，仅支持pytorch 1.0或更高版本。
课程-（示例用途）
1.基本嵌入模型
1-1。 -预测下一个单词
论文-
Colab-
1-2。 -嵌入单词和显示图
论文-
Colab-
1-3。 -句子分类
论文-
Colab-
2. CNN（卷积神经网络）
2-1。 二进制情感分类
论文-
3. RNN（递归神经网络）
3-1。 预测下一步
论文-
Colab-
3-2。 自动完成
论文-
Colab-
3-3。 预测长句中的下一个单词
Colab-
4.注意机制
4-1。 更改单词
论文-
Colab-
4-2。 翻译
论文-
Colab-
4-3。 二进制情感分类
Colab-
5.基于变压器的模型
5-1。 -翻译
论文-
Colab- ，
5-2。 分类下一个句子并预测被屏蔽
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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