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HanLP：中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析语义依存分析新词发现用自动生成的摘要进行文本分类聚类拼音简繁转换自然语言处理-源码
开发工具:
文件大小: 757kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：HanLP：汉语言处理
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面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP实现功能完善，性能高效，架构清晰，语料时新，可自定义的特点。
穿越世界上最大的多语言种语料库，HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德内部的104种语言上的10种联合任务：分词（粗分，细分2个标准，强制，合并，校正3种），词性标注（PKU，863，CTB，UD四套词性规范），命名实体识别（PKU，MSRA，OntoNotes三套规范），依存句法分析（SD，UD规范），成分法分析，语义依存分析（SemEval16，DM，PAS，PSD四套规范），语义角色标注，词干提取，词法语法特征提取，抽象意义（AMR）。
量体裁衣，HanLP提供RESTful和本机两种API，分别面向轻量级和海量级两种场景。无论使用哪种API语言，HanLP接口在语义上保持一致，在代码上坚持开源。
轻量级RESTful API
服务器算力有限，匿名用户重新放置， 。
Python
pip install hanlp_restful
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