文件名称:
Arraymancer：Nim中快速，符合人体工程学的便携式张量库，通过OpenMP，Cuda和OpenCL后端深入研究CPU，GPU和嵌入式设备-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Arraymancer-一个n维张量（ndarray）库。
Arraymancer是Nim中的张量（N维数组）项目。 主要重点是提供一个快速且符合人体工学的CPU，Cuda和OpenCL ndarray库，可在其上构建科学的计算生态系统。
该库的灵感来自于Numpy和PyTorch，并针对以下用例：
用于数值计算的N维数组（张量）
机器学习算法（如Scikit-learn：最小二乘解算器，PCA和降维，分类器，回归器和聚类算法，交叉验证）。
深度学习
可以在没有机器学习和深度学习组件的情况下使用ndarray组件。 它还可以使用OpenMP，Cuda或OpenCL后端。
注意：虽然Nim已编译，但尚不提供交互式REPL（例如Jupyter），但由于编译时间极快，因此它可以比C ++更快地进行原型制作。 Arraymancer可以在我的双核MacBook上大约5秒钟内完成编译。
Nim 0.20和编译标志的性能通知
在Nim 0.20中， -d:release标志不再禁用运行时检查，例如数组边界检查。 这会对性能产生重大影响（紧密循环中的速度降低5倍）。
使用-d:rele
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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