文件名称:
hivemq-mqtt-tensorflow-kafka-real-iot-machine-learning-training-inference：带有HiveMQ（MQTT），TensorFlow IO和Apache Kafka的实时大数
开发工具:
文件大小: 23mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：使用HiveMQ，Apache Kafka和TensorFLow从100000个IoT设备进行大规模流式机器学习
如果您只是想开始并在几分钟内快速启动演示，请转到入门以设置基础结构（在GCP上）并运行演示。
您还可以通过现场演示观看20分钟的录像：。
还有一篇博客文章，详细介绍。
动机：大规模演示物联网场景
您想看到一个大规模的物联网示例吗？ 不仅是100或1000个设备都在生成数据，而且是一个真正可扩展的演示，它每秒从数万个设备中发送数百万条消息？
这是适合您的演示！ 该演示展示了如何与成千上万的IoT设备集成并实时处理数据。 该演示用例是在相连的汽车基础设施中进行预测性维护（即异常检测），以预测发动机故障。
背景：原生云的MQTT和Kafka
如果您需要更多有关构建可扩展的IoT基础结构的挑战的背景，MQTT和Apache Kafka之间的区别和关系以及基于Kubernetes实现云原生IoT基础结构的，请查看幻灯片“ ”。
背景：带有Kafka的Digital Twin
除了机器学习的预测性维护方案外，我们还实现了Digital Twin的示例。 关于此的更多想法：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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