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Retentioneering工具：Retentioneering：产品分析，数据驱动的客户旅程图优化，营销分析，Web分析，交易分析，图形可视化以及使用Python进行客户细分的行为细分。 开源分析，点击流的预测分析，情感分析，AB测试，
开发工具:
文件大小: 34mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：什么是保持运动？
Retentioneering是一个Python框架和库，可帮助产品分析人员和市场分析人员使用，因为它使处理和分析点击流，事件流，轨迹和事件日志变得更加容易。 您可以细分用户，客户（代理），构建ML管道以根据历史数据预测代理类别或目标事件的概率。
在常见情况下，您可以使用事件和时间戳的形式使用Google Analytics（分析）BigQuery流或任何其他Silimal流中的原始数据给用户使用，而Retentioneering就是您从该数据中探索用户行为所需要的一切，它可以揭示更多的远见而不是渠道分析，因为它会自动构建行为细分及其模式，突出显示哪些事件和模式会影响您的转化率，保留率和收入。
Retentioneering扩展了Pandas，NetworkX，Scikit-learn，以进行事件序列数据的深入处理，特别是Retentioneering提供了一个强大的环境来执行对客户旅程图的深入分析，从而将行为驱动的用户细分和机器学习管道带入产品中分析。
最新的是Retentioneering 2.0.0，此版本从1.0.x起具有重大更新，由于主要的语法更改，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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