文件名称:
火炬手：PyTorch层和神经网络的形状和尺寸推断（类似于Keras）-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：版
文件
测验
覆盖范围
风格
聚酰亚胺
Python
火炬
码头工人
是基于库提供的自动形状和维度推理torch.nn在当前SOTA架构功能层+附加构建块（例如）。
上述无需用户干预（除了单呼torchlayers.build ）类似于一个在看到 。
主要功能：
大多数torch.nn模块的形状推断（卷积层，递归层，变压器层，注意力层和线性层）
尺寸推断（例如，基于input shape torchlayers.Conv用作torch.nn.Conv1d/2d/3d ）
自定义模块的形状推断（请参见示例部分）
其他torchlayers.Reshape图层（例如， torchlayers.Reshape或torchlayers.StandardNormalNoise ）
其他SOTA层主要来自ImageNet竞赛（例如 ， ， ）
有用的默认值（ "same"填充和Conv默认kernel_size=3 ，辍学率等）
零开销和支持
请记住，该库的工作几乎与最初的PyTorch完全一样。 这意味着您可以使用Sequential ，使用torch.nn.Module
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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