文件名称:
PyCNN：使用Python的细胞神经网络进行图像处理-源码
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文件大小: 423kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：PyCNN：使用Python的细胞神经网络进行图像处理
细胞神经网络（CNN） 是最早在1988年细胞神经网络提出类似于神经网络，与该通信在相邻单元之间只允许的差的平行计算模式。 图像处理是其。 CNN处理器旨在执行图像处理； 具体来说，CNN处理器的原始应用是执行数字处理器无法实现的实时超高帧速率（> 10,000 frame / s）处理。
这个python库是CNN的实现，用于图像处理。
注：该库已在发表的研究被引用，寻找在参考部分中引用＃19。 我很高兴这个图书馆可以为社区提供帮助。
注意：不得将细胞神经网络（CNN）与完全不同的卷积神经网络（ConvNet）混淆。
如上图所示，想象一个带有反馈回路的控制系统。 f（x）是分段线性S型函数。 控制（模板B）和反馈（模板A）模板（系数）是可配置的，并控制系统的输出。 在确定常用图像处理技术的模板方面已经进行了重大研究，这些模板已发布在此。
进一步阅读：
动机
这是2014年第14届细胞纳米级网络和应用（CNNA）大会上演示的扩展。我写了一篇博客文章，可在。 我的论文使用了该库在IEEE Xplore中发布了一个。
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