文件名称:
数据科学组合：我的数据科学项目组合-源码
开发工具:
文件大小: 195mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：数据科学组合
我正在或当前正在从事的项目的资源库。 它会定期更新。 这些项目是用R（R markdown）或Python（Jupyter Notebook）编写的。 单击项目以查看完整的分析和代码。
如果您想雇用数据科学家，请通过与我联系。
项目：
使用LSTM拟合了北京的五年天气数据
根据模型预测与实际数据之间的差异构造异常分数
高异常分数的调查时间段
结果证实高异常分数与极端天气（洪水，大雨，庆祝烟花等）相对应
关键字（异常检测，时间序列，LSTM，天气，北京，半监督学习）
随着每个区域投票结果的发布，实时预测的美国（2016）选举结果。
具有针对轮询数据的结果的回归状态以及其余状态
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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