文件名称:
讲座实验室:幻灯片和Jupyter笔记本,用于巴黎理工学院2年级数据科学硕士的深度学习讲座-源码
开发工具:
文件大小: 144mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明:深度学习课程:讲义幻灯片和实验笔记本
本课程是作为一部分授课的
目录
该课程涵盖了深度学习的基础知识,重点是应用程序。
演讲幻灯片
注意:按“ P”以显示演示者的注释,其中包括一些注释和其他参考。
实验室和家庭作业笔记本
可以在的labs文件夹中找到用于实验室的Jupyter笔记本:
git clone https://github.com/m2dsupsdlclass/lectures-labs
这些笔记本仅适用于keras and tensorflow请按照入门。
到渲染笔记本的直接链接,包括解决方案(将在渲染模式下更新):
实验1:深度学习入门
实验2:神经网络和反向传播
实验3:嵌入和推荐系统
实验4:用于图像分类的卷积神经网络
实验5:用于对象检测和图像分割的深度学习
实验6:文本分类,单词嵌入和语言模型
实验7:机器翻译的序列到序列
实验8:PyTorch简介
实验9:连体网络和三重态损耗
实验10:可变自动编码器
致谢
本讲座由Olivier Grisel和Charles Ollion制作和维护
查尔斯Ollion,在研究主管 -奥利维尔GRISEL,在软件工程
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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