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jupyter笔记本：Jupyter笔记本和其他-源码
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上传时间: 2021-02-03
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标题
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维基
Jupyter笔记本
2020/11/15 12:41:21
深度学习
Scikit，学习上的IRIS数据集的感知器，神经网络，Keras。
TensorFlow Implementaion在MNIST数据集。
Softmax，交叉熵损失
使用PyTorch进行梯度计算。
层调试。 验证合并，连接方法。
在文本嵌入上验证Conv1D。
验证Image数据集上的Conv2D。
验证LSTM计算。
器具Seq2Seq学习的执行加法。 器具Seq2Seq有注意力用于添加任务。
注意机制
注意
自然语言处理
论文“神经概率语言模型（Bengio等，2003）”的实现
UCI新闻数据集上具有CNN的多类别分类。
基本字符级Seq2Seq模型
带有ELMo嵌入的情感分析。
AllenNLP教程
使用CNN / TensorBoard进行文本分类
BERT文章的示例代码。
常规机器学习
IRIS数据集的决策树可视化。
从头开始决策树从头开始
决策树，随机森林，UCI新闻数据集上的朴素贝叶斯。
在UCI新闻数据集上训练朴素贝叶斯分
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