文件名称:
scikit-multilearn：用于多标签等的基于scikit-learn的模块。 等分类-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：scikit-multilearn
scikit-multilearn是一个Python模块，能够执行多标签学习任务。 它建立在各种科学Python软件包（ ， ）的顶部，并且遵循与相似的API。
网站：
文档：
产品特点
本机Python实现。 用于多种多标签分类算法的原生Python实现。 要查看所有支持的分类器列表，请检查此。
与Meka的接口。 实现了Meka包装器类，以供参考和集成。 这样就可以访问MEKA，MULAN和WEKA（本领域的参考标准）中可用的所有方法。
建立在巨人之上！ 结合numpy和scikit的力量。 您可以将scikit-learn的基本分类器用作scikit-multilearn的分类器。 另外，这两个软件包遵循相似的API。
依存关系
在大多数情况下，您将需要遵循软件包中requirements / *。txt文件中定义的要求。
基本依赖
scipy
numpy
future
scikit-learn
liac-arff # for loading ARFF files
requests # for dataset module
net
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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