文件名称:
boltzmann机器：TensorFlow中的Boltzmann机器及其示例-源码
开发工具:
文件大小: 202mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：玻尔兹曼机
该存储库实现了具有许多功能的通用且灵活的RBM和DBM模型，并复制了“ Deep boltzmann机器” ， “使用分层深层模型学习” ， “从微小图像中学习多层特征”的一些实验。 和其他一些。
目录
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实施了什么
受限玻尔兹曼机（RBM）
k阶对比散度；
是否对可见单位和隐藏单位进行抽样或使用概率；
每次体重更新的学习速度，动量和吉布斯步数可变;
正则化：L2体重下降，辍学，稀疏目标；
不同类型的随机层和RBM ：实施新型随机单元或从现有类型的单元中创建新的RBM；
预定义的随机层：伯努利，多项式，高斯；
预定义的RBM ：Bernoulli-Bernoulli，Bernoulli-多项式，Gaussian-Bernoulli；
从np.ndarray -s或另一个RBM中随机初始化权重；
可以针对DBM的贪婪分层预训练进行修改（有关详细信息，请参见或 ）；
Tensorboard中的可视化（有关详细信息，请悬停在图像上）：
深玻尔兹曼机（DBM
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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