文件名称:
self-attentive-parser：具有11种语言模型的高精度NLP解析器-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：伯克利神经解析器
高精度解析器，具有11种语言的模型，以Python实现。 基于ACL 2018中使用描述的其他更改。
内容
如果您主要对训练自己的解析模型感兴趣，请跳至本自述文件的“部分。
安装
要安装解析器，请运行以下命令：
$ pip install cython numpy
$ pip install benepar[cpu]
在安装benepar之前，应单独安装Cython和numpy。 请注意， pip install benepar[cpu]依赖于tensorflow pip软件包，该软件包是tensorflow的仅CPU版本。 使用pip install benepar[g
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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