文件名称:
tensorspace：神经网络3D可视化框架，在浏览器中构建交互式直观模型，支持TensorFlow，Keras和TensorFlow.js的预训练深度学习模型-源码
开发工具:
文件大小: 1gb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：TensorSpace.js
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TensorSpace是使用TensorFlow.js，Three.js和Tween.js构建的神经网络3D可视化框架。 TensorSpace提供类似于Keras的API，以构建深度学习层，加载预训练的模型并在浏览器中生成3D可视化。 通过TensorSpace，直观了解模型结构是什么，如何训练模型以及模型如何基于中间信息来预测结果。 在对模型进行预处理之后，TensorSpace支持可视化来自TensorFlow，Keras和TensorFlow.js的预训练模型。
图1 -TensorSpace创建的交互式LeNet
表中的内容
动机
TensorSpace是一个神经网络3D可视化框架，旨在不仅显示基本模型结构，而且还呈现内部特征抽象，中间数据操作和最终推断生成的过程。
通过应用TensorSpace API，可以更加直观地可视化和理解由TensorFlow，Keras，TensorFlow.js等构建的任何经过预训练的模型。TensorSpace引入了一种前端开发人员参与深度学习生态系统的方式。 作为一
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