文件名称:
Food-Recipe-CNN：使用深度卷积神经网络将食物图像转化为食谱-源码
开发工具:
文件大小: 199mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：用于烹饪食谱检索的深度学习食物图像识别系统
演示：DeepChef
总览
更新：博客文章现已发布。 有关更多信息，请访问！
例如用法，请访问此Jupyter Notebook：
Maturaarbeit 2018：这项工作利用Keras的深度卷积神经网络将图像分类为230种食物并输出匹配的食谱。 数据集包含来自chefkoch.de的> 400'000食物图像和> 300'000食谱。
几乎没有任何其他领域能像营养一样对人类福祉产生类似的影响。 每天，用户都会在社交网络上发布无数的食物图片； 从第一个自制蛋糕到顶级米其林菜肴，万一菜肴成功，您将与世界分享快乐。 事实是，无论彼此之间有多大差异，美食都会受到大家的赞赏。 个别烹饪原料的分类或对象识别方面的进展很少。 问题在于几乎没有公开编辑的记录。
处理
该代码（Jupyter笔记本）提供了许多德语注释。 该过程如下所示：
1│──数据准备│└──清除数据│└──数据扩充
2│──数据分析和可视化，拆分数据（训练，有效，测试）
3│──使用简单ML模型的首次尝试│└──最近邻分类器（kNN） │└──k-均值聚类│└──支持向量机
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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