文件名称:
twitter-sentiment-analysis：使用Naive Bayes，SVM，CNN，LSTM等对推文进行情感分析-源码
开发工具:
文件大小: 869kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：推文情感分析
更新（2018年9月21日）：我没有积极维护该存储库。 这项工作是针对课程项目完成的，由于我不拥有版权，因此无法发布数据集。 但是，可以轻松修改此存储库中的所有内容以与其他数据集一起使用。 我建议阅读该的，该可在docs/找到。
数据集信息
我们使用和比较各种不同的方法来对推文（二进制分类问题）进行情感分析。 训练数据集应该是tweet_id,sentiment,tweet类型的csv文件tweet_id,sentiment,tweet其中tweet_id是标识该tweet的唯一整数， sentiment是1 （正）或0 （负）， tweet是括在""的tweet 。 类似地，测试数据集是tweet_id,tweet类型的csv文件。 请注意，不需要csv标头，应将其从训练和测试数据集中删除。
要求
该项目有一些一般的图书馆要求，而某些则是针对个别方法的。 一般要求如下。
numpy
scikit-learn
scipy
nltk
某些方法特有的库要求是：
带TensorFlow后端的keras ，用于Logistic回归，MLP，RNN（LSTM）和CNN
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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