文件名称:
石榴：Python中快速，灵活且易于使用的概率建模-源码
开发工具:
文件大小: 26mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：如果您在学术工作中使用石榴，请考虑引用《 ！
pomegranate是用于在Python中构建概率模型的程序包，该程序包在Cython中实现以提高速度。 石榴的主要重点是将scikit-learn的易于使用的API与概率建模的模块相结合，以使用户可以指定复杂的模型而无需担心实现细节。 这里实现的模型是从头开始考虑大数据处理而构建的，因此本机支持多线程并行和核外处理等功能。 单击上方的活页夹徽章，以与教程进行互动互动！
安装
pipgranate可通过pip install pomegranate而conda可使用conda install pomegranate 。 如果都不起作用，可以在找到更详细的安装说明。
如果遇到涉及pomegranate/base.c的错误，请尝试使用pip install --no-cache-dir pomegranate 。
如果遇到涉及pomegranate/distributions/NeuralNetworkWrapper.c: No such file or directory /distributions/NeuralNetworkWr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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