文件名称:
keras_to_tensorflow：将经过训练的keras模型转换为推断张量流模型的通用代码-源码
开发工具:
文件大小: 12kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Keras到TensorFlow
keras_to_tensorflow是将经过训练的keras模型转换为可随时推断的TensorFlow模型的工具。 该工具不是为TensorFlow 2.0量身定制的，它看起来运行良好。
概要
按照默认行为，此工具将冻结节点（将所有TF变量转换为TF常量），并将推理图和权重保存到二进制protobuf（.pb）文件中。 在冻结期间，TensorFlow还应用节点修剪，该修剪将删除对输出张量无贡献的节点。
该工具支持多个输出网络，并使用户能够通过--output_nodes_prefix标志重命名输出张量。
如果设置了--output_meta_ckpt标志，还将导出TensorFlow的检查点和元文件，以后可以在tf.train.Saver类中使用该tf.train.Saver继续训练。
如何使用
Keras模型可以使用model.save()函数保存为单个[ .hdf5或h5 ]文件，该文件同时存储体系结构和权重。 然后可以通过如下调用此工具将该模型转换为TensorFlow模型：
python keras_to_tensorflow.py
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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