文件名称:
mstar_with_machine_learning：使用机器学习方法轻松实现sar目标识别-源码
开发工具:
文件大小: 27mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：mstar_with_machine_learning
先决条件
该存储库使用python 3.6和scikit-learn API给出了带有机器学习的公共MSTAR数据集上的SAR ATR的示例。 建议直接安装Anaconda 3，它提供了numpy，matplotlib和scipy等常见软件包以及scikit-learn。
说明
该示例支持大多数机器学习方法的实现，包括逻辑回归，神经网络，支持向量机等。 为了减少计算量，它使用主成分分析来减少特征。
数据处理和模型声明分别在data.py和model.py中定义。 当然，您可以添加您自己的操作。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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