文件名称:
TensorFlowOnSpark：TensorFlowOnSpark将TensorFlow程序引入Apache Spark集群-源码
开发工具:
文件大小: 271kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：TensorFlowOnSpark
TensorFlowOnSpark为Apache Hadoop和Apache Spark集群带来了可扩展的深度学习。
通过将深度学习框架中的突出功能与和，TensorFlowOnSpark可以在GPU和CPU服务器集群上实现分布式深度学习。
它支持在Spark集群上进行分布式TensorFlow训练和推理，其目标是最大程度地减少在共享网格上运行现有TensorFlow程序所需的代码更改量。 其兼容Spark的API通过以下步骤帮助管理TensorFlow集群：
启动-在执行程序上启动Tensorflow主要功能，以及数据/控制消息的侦听器。
数据提取
InputMode.TENSORFLOW-利用TensorFlow的内置API直接从HDFS读取数据文件。
InputMode.SPARK-通过TFNode.DataFeed类将Spark RDD数据发送到TensorFlow节点。 请注意，我们利用来访问HDFS上的TFRecords。
Shutdown-关闭执行器上的Tensorflow worker和PS节点。
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Tenso
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