文件名称:
SimpleHTR：使用TensorFlow实现的手写文本识别（HTR）系统-源码
开发工具:
文件大小: 512kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：使用TensorFlow进行手写文本识别
2021年更新：更强大的模型，更快的数据加载器，仅Python3
2020年更新：代码与TF2兼容
使用TensorFlow（TF）实现并在IAM离线HTR数据集上接受训练的手写文本识别（HTR）系统。 这种神经网络（NN）模型可识别分段词图像中包含的文本，如下图所示。 正确识别了验证集中的3/4个单词，字符错误率约为11％。
运行演示
IAM数据集上训练。 将下载的文件model.zip的内容放入存储库的model目录中。 然后，转到src目录并运行python main.py 输入图像和预期输出如下所示。
> python main.py
Validation character error rate of saved model: 11.118344571029994%
Init with stored values from ../model/snapshot-76
Recognized: "Hello"
Probability: 0.8462573289871216
经过测试：
Python 2（commit <= 97c251
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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