文件名称:
kmcuda：NVIDIA GPU CUDA上的大规模K-means和K-nn实施-源码
开发工具:
文件大小: 423kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：使用NVIDIA CUDA的“阴阳” K均值和K-nn
K均值的实现基于 。 尽管它引入了一些开销和许多对CUDA不利的条件子句，但与Lloyd算法相比，它仍然显示出1.6到2倍的加速。 K近邻采用相同的三角形不等式思想，并且需要预先计算的质心和聚类分配，类似于展平的球树。
sklearn KMeans
KMeansRex
KMeansRex OpenMP
塞班
克库达
kmcuda 2 GPU
速度
1倍
4.5倍
8.2倍
15.5倍
17.8倍
29.8倍
记忆
1倍
2倍
2倍
0.6倍
0.6倍
0.6倍
从技术上讲，该项目是一个共享库，可导出kmcuda.h定义的两个函数： kmeans_cuda和knn_cuda 。 它具有内置的Python3和R本机扩展支持，因此您可以from libKMCUDA import kmeans_cuda或dyn.load("libKMCUDA.so") 。
目录
K均值
该项目与其他项目之间的主要区别在于，kmcuda已针对内存消耗低和大量群集进行了优化。 例如，kmcuda可以将480个维度中的4M个样本分类为40000个
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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