文件名称:
tensorpack：TensorFlow上的神经网络培训界面，专注于速度+灵活性-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Tensorpack是基于TensorFlow的神经网络训练接口。
特征：
它是又一个TF高级API，具有速度和灵活性。
注重训练速度。
Tensorpack免费提供了速度-它以高效的方式使用TensorFlow而没有额外的开销。 在常见的CNN上，它的训练比等效的Keras代码1.2〜5。 如果使用Tensorpack编写，您的培训可能会更快。
数据并行的多GPU /分布式训练策略是现成的。 它具有可扩展性以及Google的。
有关一些基准脚本，请参见。
专注于大型数据集。
。 符号编程经常使数据处理变得困难。 Tensorpack通过自动并行化帮助您在纯Python中高效处理大型数据集（例如ImageNet）。
它不是模型包装器。
世界上有太多的符号函数包装器。 Tensorpack仅包括一些常见模型。 但您可以在Tensorpack中使用任何符号函数库，包括tf.layers / Keras / slim / tflearn / tensorlayer /...。
请参阅以了解有关这些功能的更多信息。
例子：
我们拒绝玩具的例子。 我们没有显示在MNIST
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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