文件名称:
raster-vision：一个用于卫星和航空影像深度学习的开源框架-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Raster Vision是一个开放源代码Python框架，用于在卫星，航空和其他大型影像集（包括倾斜的无人机影像）上构建计算机视觉模型。
它允许用户（不需要成为深度学习专家！）可以快速重复地配置执行机器学习管道的实验，包括：分析训练数据，创建训练芯片，训练模型，创建预测，评估模型和捆绑模型文件和配置，以便于部署。
内置支持使用PyTorch进行芯片分类，对象检测和后端语义分割。
可以在内置支持使用在云中运行的CPU和GPU上执行实验。
该框架可扩展到新的数据源，任务（例如实例分段），后端（例如Detectron2）和云提供商。
有关更多详细信息，请参见。
建立
可以通过多种方法来设置Raster Vision：
要从头开始构建Docker映像，请克隆此仓库后，运行docker/build ，然后使用docker/run容器。
Docker映像已发布到 raster-vision图像的标签确定它是哪种图像：
pytorch-*标签用于运行PyTorch容器。
每次合并到master ，我们都会发布一个新标签，并使用提交哈希的前7个字符进行标签。 要使用最新版本，请拉l
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
