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文件名称: adabnn:与论文工作相关的代码:“ AdaBnn:经过自适应结构学习训练的二值化神经网络”-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 4mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-03
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:阿达·本 与论文工作相关的代码: “ AdaBnn:经过自适应结构学习训练的二值化神经网络” 该存储库当前包含两个协作笔记本: 带有实验性质的基于Keras实施AdaNet算法提出的由该文件实验“ ”在,对于学习神经网络结构为子网的集合。 此外,AdaBnn表示为对AdaNet的修改,它对运行时间施加了二进制约束,以尝试在时间方面提高性能,并且是一种基于“的正则化方式”。 “。 另外,包含的单独代码包含Adanet和AdaBnn实现及其文档。 一些发现 根据笔记本中提供的实验: 在自适应结构学习的情况下,对网络权重进行二值化具有类似的效果,即遗传算法中的突变率很高,在迭代之间很难遵循学习模式,在T迭代中不保持增量性能。 Adam优化在大多数情况下更适合于此类AdaBnn结构,并且迭代次数更少(本文中的T参数)。 目前,对AdaNet进行二值化处理并没有太大的改进,但它可能是为权重/激活添加约束作为自适应结构学习的正则化方法的起点。 进一步的工作 进一步的工作可能包括将二值化过程作为卷积子网的一部分,这是(M Courbariaux,2016)的最初建议。 例 导入依赖关
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