文件名称:
h2o-3：H2O是一个开源，分布式，快速且可扩展的机器学习平台：深度学习，梯度提升（GBM）和XGBoost，随机森林，广义线性建模（带有弹性网的GLM），K均值，PCA，广义附加模型（GAM），RuleFit，支持向量机（SVM），堆叠
开发工具:
文件大小: 88mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：水
H2O是用于分布式，可扩展的机器学习的内存平台。 H2O使用熟悉的界面（例如R，Python，Scala，Java，JSON和Flow笔记本/网络界面），并与Hadoop和Spark等大数据技术无缝协作。 H2O提供了许多流行实现，例如广义线性模型（GLM），梯度提升机（包括XGBoost），随机森林，深层神经网络，堆叠体，朴素贝叶斯，广义加性模型（GAM），考克斯比例危害，K-表示PCA，Word2Vec以及全自动机器学习算法（ ）。
H2O是可扩展的，因此开发人员可以添加自己选择的数据转换和自定义算法，并通过所有这些客户端进行访问。 可以H2O模型并将其加载到H2O内存中进行评分，也可以将其导出为POJO或MOJO格式以在实现极高的快速评分。 可以在《 找到更多信息。
H2O-3（此存储库）是H2O的第三种形式，也是的后继形式。
目录
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1.下载H2O-3
尽管本README大部分是为自己构建的开发人员编写的，但大多数H2O用户只是下载并使用预构建的版本。 如果您是Python或R用户，安装H2O的最简单方法是通过或 （对于Python）或 （对于R）：
Pyth
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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