文件名称:
特权者：使用机器学习和异常检测在大型移动股票移动之前找到它们-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Surpriver-在移动之前找到高移动量股票
使用异常检测和机器学习在移动前找到高移动量股票。 Surpriver使用机器学习来查看数量+价格行为，并推断出异常模式，这可能会导致股票大幅波动。
文件说明
路径
描述
特权者
主文件夹。
└字典
用于保存数据字典以供以后使用的文件夹。
└数字
这个github仓库的数据。
└股票
您要分析的所有股票的列表。
data_loader.py
用于从Yahoo Finance加载数据的模块。
detection_engine.py
用于对数据进行异常检测并查找具有最不寻常的价格和数量模式的股票的主要模块。
feature_generator.py
生成价格和批量退货功能以及大量技术指标。
用法
配套
您将需要安装以下软件包来训练和测试模型。
您可以使用以下命令安装所有软件包。 请注意，该脚本是使用python3编写的。
pip install -r requirements.txt
使用Docker运行
如果您知道泊坞窗是什么并且对如何使用它有所了解，也可以使用泊坞窗。 以下是在docker上运行该工具的步骤。
首先，您
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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