文件名称:
隐私：用于训练机器学习模型的库，具有用于训练数据的隐私-源码
开发工具:
文件大小: 727kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：TensorFlow隐私
该存储库包含TensorFlow Privacy的源代码，这是一个Python库，其中包含TensorFlow优化器的实现，用于训练具有差异性隐私的机器学习模型。 该库随附用于计算提供的隐私保证的教程和分析工具。
TensorFlow隐私库正在不断开发中，始终欢迎您的贡献。 特别是，我们始终欢迎为解决当前存在的问题提供帮助。
最新更新
2020-12-21：现已提供新，可提供更快的性能。 我们建议您先尝试一下，然后再尝试使用原始的非矢量化版本，否则会失败。 我们感谢的促成这一变化。
设置TensorFlow隐私
依存关系
该库使用定义机器学习模型。 因此，必须先安装TensorFlow（> = 1.14）。 您可以在找到说明。 为了获得更好的性能，还建议安装具有GPU支持的TensorFlow（有关如何执行此操作的详细说明，请参见TensorFlow安装文档）。
除了TensorFlow及其依赖项之外，其他先决条件还包括：
scipy > = 0.17
mpmath （用于测试）
tensorflow_datasets （仅适用于RNN教程lm_dp
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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