文件名称:
keras-vis：用于keras的神经网络可视化工具包-源码
开发工具:
文件大小: 43mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：Keras可视化工具包
keras-vis是用于可视化和调试已训练的keras神经网络模型的高级工具包。 当前支持的可视化包括：
激活最大化
显着图
类激活图
默认情况下，所有可视化都支持N维图像输入。 即，它推广到模型的N维图像输入。
该工具包通过干净，易于使用和可扩展的界面将上述所有问题归纳为能量最小化问题。 与theano和tensorflow后端兼容，具有“ channels_first”，“ channels_last”数据格式。
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入门
在图像反向传播问题中，目标是生成使某些损失函数最小化的输入图像。 设置图像反向传播问题很容易。
定义加权损失函数
在中定义了各种有用的损失函数。 可以通过实现来定义自定义损失函数。
from vis . losses import ActivationMaximization
from vis . regularizers import TotalVariation , LPNorm
fil
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